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Muestra de clúster en investigación sociológica

Muestra de clúster en investigación sociológica

El muestreo por conglomerados se puede usar cuando es imposible o poco práctico compilar una lista exhaustiva de los elementos que conforman la población objetivo. Por lo general, sin embargo, los elementos de la población ya están agrupados en subpoblaciones y ya existen o se pueden crear listas de esas subpoblaciones. Por ejemplo, digamos que la población objetivo en un estudio era miembros de la iglesia en los Estados Unidos. No hay una lista de todos los miembros de la iglesia en el país. Sin embargo, el investigador podría crear una lista de iglesias en los Estados Unidos, elegir una muestra de iglesias y luego obtener listas de miembros de esas iglesias.

Para realizar una muestra de conglomerados, el investigador primero selecciona grupos o conglomerados y luego, de cada conglomerado, selecciona a los sujetos individuales mediante muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático. O, si el grupo es lo suficientemente pequeño, el investigador puede optar por incluir todo el grupo en la muestra final en lugar de un subconjunto del mismo.

Muestra de clúster de una etapa

Cuando un investigador incluye todos los sujetos de los grupos elegidos en la muestra final, esto se llama una muestra de grupo de una etapa. Por ejemplo, si un investigador está estudiando las actitudes de los miembros de la Iglesia Católica con respecto a la reciente exposición de escándalos sexuales en la Iglesia Católica, él o ella podrían primero probar una lista de iglesias católicas en todo el país. Digamos que el investigador seleccionó 50 iglesias católicas en los Estados Unidos. Él o ella luego encuestaría a todos los miembros de la iglesia de esas 50 iglesias. Esta sería una muestra de clúster de una etapa.

Muestra de clúster en dos etapas

Se obtiene una muestra de grupo de dos etapas cuando el investigador solo selecciona un número de sujetos de cada grupo, ya sea mediante muestreo aleatorio simple o muestreo aleatorio sistemático. Usando el mismo ejemplo anterior en el que el investigador seleccionó 50 iglesias católicas en los Estados Unidos, él o ella no incluiría a todos los miembros de esas 50 iglesias en la muestra final. En cambio, el investigador usaría un muestreo aleatorio simple o sistemático para seleccionar miembros de la iglesia de cada grupo. Esto se llama muestreo por conglomerados en dos etapas. La primera etapa es muestrear los grupos y la segunda etapa es muestrear a los encuestados de cada grupo.

Ventajas del muestreo por conglomerados

Una ventaja del muestreo por conglomerados es que es barato, rápido y fácil. En lugar de tomar muestras de todo el país cuando se usa un muestreo aleatorio simple, la investigación puede asignar recursos a los pocos grupos seleccionados al azar cuando se usa el muestreo por grupos.

La segunda ventaja del muestreo por conglomerados es que el investigador puede tener un tamaño de muestra mayor que si estuviera usando un muestreo aleatorio simple. Debido a que el investigador solo tendrá que tomar la muestra de varios grupos, él o ella puede seleccionar más sujetos, ya que son más accesibles.

Desventajas del muestreo de racimo

Una desventaja principal del muestreo por conglomerados es que es el menos representativo de la población de todos los tipos de muestras de probabilidad. Es común que las personas dentro de un grupo tengan características similares, por lo que cuando un investigador usa un muestreo de grupo, existe la posibilidad de que él o ella pueda tener un grupo sobrerrepresentado o subrepresentado en términos de ciertas características. Esto puede sesgar los resultados del estudio.

Una segunda desventaja del muestreo por conglomerados es que puede tener un alto error de muestreo. Esto es causado por los grupos limitados incluidos en la muestra, lo que deja una proporción significativa de la población sin muestrear.

Ejemplo

Digamos que un investigador está estudiando el rendimiento académico de los estudiantes de secundaria en los Estados Unidos y quería elegir una muestra de grupo basada en la geografía. Primero, el investigador dividiría a toda la población de los Estados Unidos en grupos o estados. Luego, el investigador seleccionaría una muestra aleatoria simple o una muestra aleatoria sistemática de esos grupos / estados. Digamos que él o ella eligió una muestra aleatoria de 15 estados y quería una muestra final de 5,000 estudiantes. El investigador luego seleccionaría a esos 5,000 estudiantes de secundaria de esos 15 estados, ya sea mediante muestreo aleatorio simple o sistemático. Este sería un ejemplo de una muestra de clúster de dos etapas.

Fuentes y lecturas adicionales

  • Babbie, E. (2001). La práctica de la investigación social: novena edición. Belmont, CA: Wadsworth Thomson.
  • Castillo, J.J. (2009) Muestreo de racimo. Recuperado en marzo de 2012 de //www.experiment-resources.com/cluster-sampling.html